高并发大数据的互联网业务，架构设计思路是“解放数据库CPU，将计算转移到服务层”。
并发量大的情况下，这些功能很可能将数据库拖死，业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性，能够轻易实现“增机器就加性能” 。
数据库擅长存储与索引，在目前的互联网系统架构中，服务器的扩展要比存储的扩展更简单，需要考虑系统可能的瓶颈在服务器还是数据存储，存储过程有它的优点，应该在开发中合理的选用。
这里推荐大家一篇文章： 存储过程与SQL语句如何选择
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《算法图解》易于理解，没有大跨度的思维跳跃，每次引入新概念时，都立即进行诠释，或者指出将在什么地方进行诠释。核心概念都通过练习和反复诠释进行强化，以便你检验假设，跟上步伐。
你一定能看懂的算法基础书Python400多个示意图，生动介绍算法执行过程性能方面的优缺点每天面临的实际编程问题书中使用示例来帮助理解。
“我们通过机器学习技术所作的事情大多在秘密进行。我们的一些算法就是基于机器学习实现的，被广泛用于进行需求预测、产品搜索排名、产品与优惠信息推荐、发现欺诈信息、翻译等等。虽然看起来不太明显，但机器学习将会悄悄地改善我们的核心业务，给我们的核心业务带来重大的影响。”
贝佐斯目前在全球富豪榜上排名第二，他在这封1700字的长文中写道，人工智能和机器学习带来的变革对拥抱这两种新趋势的公司而言大有裨益，但对于那些不拥抱机器学习和机器学习的公司来说，它们则会成为障碍。
贝佐斯还写道，亚马逊云计算业务部门AWS将提供价格低廉的工具，让客户可以将`人工智能`和`机器学习`整合到自家运营活动当中，而这种工具已经被用于发现疾病和增加农作物产量等方面。贝佐斯最后说：“请大家密切关注这个领域，将来还会有更多的变革。”
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