《小猪佩奇》提供了一种最让人认同的家庭生活。
从情感上打开了我们发自内心的认同感。要知道情感的枢纽是最打动人心的环节。这个情感的维护在家庭,生活,工作中都是很好的纽带。而佩奇的一家做到了我们大部分做不到的!佩奇的一家有一个温和的妈妈、一个宽厚的爸爸,爸爸妈妈很相爱,爷爷奶奶相处很融洽。
首先,佩奇和乔治有一个非常温和的妈妈。
佩奇的妈妈,值得我们大多数妈妈学习。她从来不生气,永远和颜悦色,不慌不忙,就算不高兴也只是一小会儿,甚至从来不大声讲话。因为从来不生气,所以这种温和的批评反而更有力量。佩奇几乎都会马上认错,也会很快得到原谅。而这点需要我们认真去反思的,我们有时趋于一种病态的心理去教育孩子,出差几天或者很长一段时间看不到孩子,总想着回到家给孩子一个大大的微笑,和拥抱,甚至是爱惜的亲吻,但是,每每回到家,孩子的哭闹总会烦扰我们,孩子的无理的要求总会招来我们的横眉冷对,愁眉紧锁,甚至一顿肆虐人心的谩骂和一顿结结实实的强势暴打。(此处有指责声,我也是这样的妈妈)
要知道,看了很多书,我才知道一个情绪平和的妈妈,是宝宝童年最大的幸运。
其次是有个宽厚的爸爸,有担当,责任心富有爱心的爸爸,也是一件特幸运的事情。猪爸爸运动细胞强大,是跳泥坑的世界纪录保持者,长跑、游泳、跳水、滑冰样样精通。猪爸爸还擅长音乐,手风琴拉得有模有样,还会打架子鼓。也许,作为爸爸,还是要有让孩子崇拜的才能。”还好,家里的孩子爸爸,也会一点乐器演奏。
然后是说父母相爱的力量。对于孩子来说,爸爸爱妈妈,会给他们最大的安全感。温和的猪妈妈不仅对宝宝们和颜悦色,对自己有点懒、爱犯傻、爱逞强的老公也从不批评指责,而总是用一种非常温柔的态度来对待他。这一点也是我以后渐渐改变的方向,我们需要在孩子的爸爸面前给予鼓励,给予支持和帮助,让他在外人面前有自尊,在孩子面前拥有更多的自信,在孩子妈妈面前是个可以遮风挡雨的人。
也许,正如《幸福婚姻法则》幸福的婚姻有一个 “孩子定律”:
第一条:孩子永远是孩子,丈夫也是孩子。
第二条:当你的丈夫引起你的不满时,请读一遍第一条。
上面这两句话送给所有的妈妈共勉;
当然幸福的婚姻还有一个 太太定律:
第一条:太太永远是对的。
第二条:如果太太错了,请参照第一条执行。
上面这两句话送给所有的爸爸共勉。
电视中的猪爸爸和猪妈妈从来不避讳在孩子面前表达爱。有一次,猪妈妈被困蓝莓灌木丛,猪爸爸化身“王子”救出了“公主”猪妈妈,他们在孩子面前甜蜜的一吻。在孩子面前展现父母的相爱,恰恰是教给他们学习如何去爱的最好方式。这也是一种奠定孩子未来婚姻生活的幸福价值观、美好人生观的最好表达。(现如今,看到太多90后孩子因为父母不幸的婚姻,害怕婚姻这座“围城”)。
让爷爷奶奶成为宝宝们的第二照顾者,有人说跟父母之间最理想的距离是“一碗汤的距离”,就是不要离得太远也不要太近。有界限、有距离、有联系、有守望,最佳的距离就是 “一碗汤的距离”。炖个鸡汤,端到孩子家时刚好能喝,近了太烫,远了太凉。那么这就是最适合的距离。也是如今或是日后最佳的养老方式。
其他的因素:有兄弟姐妹的陪伴对孩子的成长很重要,佩奇的弟弟乔治,和佩奇的朋友一起玩耍,一起扮演佩奇和佩奇朋友(苏西)的病人,另外佩奇的童年生活里没有学习,佩奇在家中从来不学习,在幼儿园也只是学着 1-10 的数数,其次幼儿园教导就是画画、体育、乐器、演话剧,还会带孩子们去露营。学的是全面拓展孩子的兴趣和爱好等技能。充分让她在玩耍的年纪,好好玩耍,在跳泥坑中慢慢掌握人生的一些“大人的道理”,殊不知,猪爸爸的一句“要和泥坑融合一起”,未来,佩奇也是跳泥坑的世界冠军!
最后,佩奇的一家物质简单。没有奢华的家具陈列,没有华而不实的昂贵摆设,没有所谓虚荣浮夸的豪车名宅。是的,佩奇一家向我们很好地诠释了,孩子的童年并不需要太多的物质满足。
也许,我们依然还是在多年之后,给不了孩子小猪佩奇那样的童年,至少我们能懂得:对孩子,需要父母适时放手;对爱人,陪伴是最长情的告白,无论何时,请不要吝啬表达自己的爱。
需求分析和洞察
(1)以前做的项目里,哪个用户需求是你发现的?怎么发现的?阐述一下这个需求发生的场景。
产品方案设计
(1)以前的产品里面你觉得做的最成功的一个功能模块是什么?怎么做的?为什么要这样做?
数据假设与分析
(1)当时做那款产品(或那个功能)的时候,你最想验证的是什么需求?你认为什么指标最能够反映这项需求?最后的数据情况怎么样?
(2)我们现在有一个版本是做收藏功能,你觉得上线后应该测量哪些数据?怎么设计数据收集方式比较合理?
本文主题-规避反爬虫 什么是反爬虫?参看 # 反爬虫(Anti-spider) #
今天穿插一个话题,教大家怎么规避反爬虫。一般来说我们会遇到网站反爬虫策略主要有下面几点:
我们今天就来针对1、2两点来写出反爬虫的下载模块,别害怕真的很简单。
下面我们开整ヽ(●-`Д´-)ノ
import requests
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
r = requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload)
print r.text
运行结果:
{
"args": {},
"data": "",
"files": {},
"form": {
"key1": "value1",
"key2": "value2"
},
"headers": {
"Accept": "*/*",
"Accept-Encoding": "gzip, deflate",
"Connection": "close",
"Content-Length": "23",
"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded",
"Host": "httpbin.org",
"User-Agent": "python-requests/2.13.0"
},
"json": null,
"origin": "220.200.59.163",
"url": "http://httpbin.org/post"
}
我们可以看到,程序请求页面的UA是这样的: python-requests/2.13.0,而正常浏览器请求页面的UA应该是这样的:Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:53.0) Gecko/20100101 Firefox/53.0。
反爬虫程序若做上述检测,则当场被抓现形,直接枪毙。
所以呢,我们必须要伪造正常浏览器访问的UA,同时为了一次性解决 2.限制UA访问频率 ,我们还需要伪造大量的UA,请求时随机选取一个,混淆视听。
KJ法 (极其猥琐的方法) 是日本川喜田二郎提出的一种质量管理工具。这一方法是从错综复杂的现象中,用一定的方式来整理思路、抓住思想实质、找出解决问题新途径的方法。KJ法不同于统计方法。统计方法强调一切用数据说话,而KJ法则主要用事实说话,靠“灵感”发现新思想、解决新问题。
KJ法又称A型图解法、亲和图法(Affinity Diagram),是新的QC七大手法之一。KJ法是将未知的问题、未曾接触过领域的问题的相关事实、意见或设想之类的语言文字资料收集起来,并利用其内在的相互关系作成归类合并图,以便从复杂的现象中整理出思路,抓住实质,找出解决问题的途径的一种方法。
注意:人力成本也是资源,而且比机器更重要。因为,根据摩尔定律,机器越来越便宜。而根据IT行业的发展趋势,程序员工资越来越贵。因此,让对方加班才是王道,机器成本并不是特别值钱。
注意:组合起来能力变大,误伤率下降,在遇到低级爬虫的时候,还是比较好用的。
注意:一旦发现,技术压制、心理战、放水……
更多内容参看: 关于反爬虫,看这一篇就够了 & 缓存图
关注一下技术:PhantomJS & Selenium
《异类》一书告诉我们,天才不是天生的,而是练出来的。
「练」,并非随意的练习,是刻意的练习(deliberate practice)。在体育、音乐等领域,刻意练习帮助人们快速成长为「天才」。
同样,软件设计和代码设计的能力也需要刻意的练习。不可否认,大家在工作的实际项目中能够不停地得到提升,并且还能够得到前辈的指导。但事实上,这样的提升还不够快,因为:
所 · 以
我们就要……
刻意练习
朋友们如有兴趣,可以试验一下这个题目: ThoughtWorks面试题:收银机 & 缓存图
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